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利用機器學習技術,智能音箱可預防心臟驟停死亡

2019年06月23日 04:00來源:未知手機版

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據外媒報道,一些人可能認為Google Home和Amazon Echo等智能音箱會讓人們變得懶散,同時不必要地為人們的生活增添電子復雜性。然而根據一項研究,智能音箱工具可能有一天能防止人們在睡覺時死于心臟驟停。

當有人正在經歷心臟驟停時 - 換句話說,當他們的心臟突然停止跳動時 - 他們要么停止呼吸,要么經歷終末瀕死呼吸。在某些情況下,如果及時接受心肺復蘇,他們的生命可以得到挽救。然而,如果他們獨自在臥室或與臥室里另一個沉睡的人在一起時,他們的生命可能無法得到挽救。

 

由于擔心這種情況的出現,華盛頓大學的科學家開始收集236個心臟驟停患者的終末瀕死呼吸音頻片段。這些是從2009年至2017年期間向西雅圖緊急醫療服務部門撥打的162個實際911電話中提取的。撥打這些電話的人將手機對著患者的嘴巴,以便調度員可以聽到他們的呼吸方式。

利用機器學習技術,研究人員創建了額外的音頻剪輯,將數據集增加到總共7316個。他們還創建了一個包括7305個剪輯的數據集,這些數據集包括人們在睡覺時產生的聲音,如打鼾。隨后通過機器學習算法分析所有這些聲音。結果是一個能夠在97%的時間內正確識別終末瀕死呼吸的程序,這些聲音被 Amazon Echo等智能設備 收聽 到,其被放置在距離發出音頻的揚聲器約6米(20英尺)的位置。

現在研究人員希望,一旦進一步發展,該工具可以采用一種應用程序的形式,該應用程序將在整個晚上在風險較高的個人臥室中運行在智能設備(可能包括智能手機)上。

我們設想一種非接觸式系統,通過持續和被動地監控臥室的終末瀕死呼吸事件,并提醒附近的任何人提供心肺復蘇, 該研究論文的共同作者、華盛頓大學副教授Shyam Gollakota說道。 然后,如果沒有響應,設備可以自動撥打911.

該論文于本周發表在《npj Digital Medicine》期刊上。

 

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